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　　雖然大部分企業(yè)的消耗了大量的資金,卻沒有帶來應(yīng)有的價(jià)值,但帶來的一個(gè)副產(chǎn)品是上海嘉定區(qū)在哪里可以學(xué)大數(shù)據(jù)　　沒有目標(biāo)消費(fèi)者的精準(zhǔn)定位，盲目推廣，是很多企業(yè)開展 營銷推廣沒有效果或者效果甚微的主要原因。大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè) 重要的特點(diǎn)是，能夠?qū)崟r(shí)全面地收集、分析消費(fèi)者的相關(guān)信息 數(shù)據(jù)，從而根據(jù)其不同的偏好、興趣以及購買習(xí)慣等特征有針 對性、準(zhǔn)確地向他們推銷最合適他們的產(chǎn)品或服務(wù)。 另一方面，可以通過適時(shí)、動(dòng)態(tài)地更新、豐富消費(fèi)者的數(shù) 據(jù)信息，并利用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)及早預(yù)測消費(fèi)者下一步或更深 層次的需求，進(jìn)而進(jìn)一步加大推廣力度，最終達(dá)到極大增加企 業(yè)利潤的目標(biāo)。　　大數(shù)據(jù)還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義。麥肯錫(美國首屈一指的咨詢公司)是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)。在其報(bào)告《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》中給出的大數(shù)據(jù)定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但它同時(shí)強(qiáng)調(diào)，并不是說一定要超過特定TB 值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。亞馬遜(全球最大的電子商務(wù)公司)的大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser 給出了一個(gè)簡單的定義：大數(shù)據(jù)是任何超過了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量。羅愛寶給出大數(shù)據(jù)有以下特性：①數(shù)據(jù)量大：通常達(dá)到TB級(jí)的數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)類型的復(fù)雜：字符數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)。③多模態(tài)數(shù)據(jù):對于同一個(gè)事物，可以通過不同的方式和角度收集到，如多模態(tài)的視頻數(shù)據(jù)，包括字幕、聲音、圖像，因此對這樣數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理與分析需要更高的技術(shù)和硬件支持�！　�(四)、大數(shù)據(jù)使得營銷渠道效能的潛力得以充分挖掘上海嘉定區(qū)在哪里可以學(xué)大數(shù)據(jù) 　　此階段，可能私有部署依然是主流。企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)　　大數(shù)據(jù)部門在大部分公司遍地開花，上海嘉定區(qū)在哪里可以學(xué)大數(shù)據(jù)　　第6個(gè)主題：徹底掌握MapReduce(具備掌握Hadoop如何把HDFS文件轉(zhuǎn)化為Key-Value讓供Map調(diào)用的能力)　　大數(shù)據(jù)部門在大部分公司遍地開花，■學(xué)習(xí)內(nèi)容：數(shù)據(jù)庫、SQL語言及Java配置　　大量的大數(shù)據(jù)服務(wù)公司開始已經(jīng)做好原始積累。在技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)上得到充分的發(fā)展，并且在行業(yè)形成較好的口碑，其行業(yè)觸角也已經(jīng)覆蓋大部分產(chǎn)業(yè)。上海嘉定區(qū)在哪里可以學(xué)大數(shù)據(jù)

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